Kết quả tìm kiếm

Tải biểu ghi   |  Tải toàn bộ biểu ghi   
  Tìm thấy  17  biểu ghi .   Tiếp tục tìm kiếm :
STTChọnThông tin ấn phẩm
1 A Survey on Medical Image and Its Segmentation / Le Nhi Lam Thuy, ... [và nh.ng.khác] . - [Kđ.] : [KNxb.], 2022 Journal on Information Technologies & Communications, Vol. 2022, No. 1, 2022, tr. 1-15,
2 Convolutional recurrent neural network with attention for Vietnamese speech to text problem in the operating room / Trinh Tan Dat,...[và nh.ng.khác] . - [Kđ.] : [KNxb], 2021 International Journal of Intelligent Information and Database Systems Vol.14, No.3, 2021 (Scopus), tr. 294-314,
3 Dự đoán cấu trúc và chức năng sinh học của trình tự protein : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Hoàng Vân ; Phạm Thế Bảo ; Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn khoa học . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2022. - v, 73, [10] tr. : minh họa ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 570.28 H67
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100003834
  • 4 Dự đoán giá thuê căn hộ tại thành phố Hồ Chí Minh với mô hình LSTM kết hợp cơ chế Attention : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Phan Minh Quân ; Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn khoa học . - Tp.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2023. - viii, 58, [10] tr. ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006.3 P535
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001696
  • 5 Nghiên cứu xây dựng hệ thống xác thực phản ánh, kiến nghị cho tổng đài 1022 tại tỉnh Long An : Đề án thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Lê Đăng Quang ; Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn khoa học . - Tp.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2024. - x, 51 tr. : minh họa ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006.407 L4
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100004537
  • 6 Nhận dạng chữ viết tay Việt ngữ offline trên cơ sở mô hình học sâu : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Nguyễn Thế Chỉnh ; Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn khoa học . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - ix 99 tr. : Ảnh màu minh họa ; 29 cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 N573 C
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001897
  • 7 Phân biệt các hoạt động di chuyển sử dụng cảm biến chuyển động tích hợp trên điện thoại thông minh : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Trần Thị Thanh Tâm ; Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn khoa học . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2022. - 59, [7] tr. : minh họa ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 384.648 T7
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100003200
  • 8 Phân đoạn hình ảnh phôi thai người ngày 3 và ngày 5 bằng phương pháp học sâu : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp cơ sở : Mã số : TĐ2021-13 / Vũ Ngọc Thanh Sang chủ biên ; Phạm Thế Bảo , Lê Nhị Lãm Thúy tham gia . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2023. - 30, [18] tr. : minh họa ; 29cm
  • Mã xếp giá: 006.3 V986
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000178
  • 9 Phân loại chất lượng phôi ngày 3 và ngày 5 sử dụng mô hình mạng nơ-ron tích chập : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Đặng Thị Kim Tuyền ; Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn khoa học . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2022. - viii, 50, [7] tr. : minh họa ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 610.28 Đ18
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100003835
  • 10 STL decomposition-based stock price forecasting using LSTM model / Tieu Khoi Mai, ... [và nh.ng.khác] . - [Kđ.] : [Knxb], 2022 Journal of Data Science and Artificial Intelligence, Issue Deep Learning and its applications in healthcare and finance, 2022, vol. 1, no. 1, p. 1-9 2831-4794,
    11 Tiếp cận tính toán thông minh cho việc trích xuất gan và u gan từ ảnh MR ổ bụng 3 chiều : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên : Mã số : SV2019 - 20 / Đỗ Trung Hiếu chủ nhiệm đề tài ; Triệu Nguyễn Quốc Việt tham gia, Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - 51 tr. ; 29 cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 Đ631 H
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000306
  • 12 Ứng dụng Explainable AI để dự đoán khả năng tử vong của bệnh nhân tại phòng chăm sóc tích cực (ICU) : Đề án thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Mai Thị Minh Thư ; Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn khoa học . - Tp.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2024. - x, 55 tr. : minh họa ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006.307 M2
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100004536
  • 13 Ứng dụng học sâu cho phân loại ảnh ung thư vú : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường : Mã số : CSB2022 - 39 / Lê Nhị Lãm Thuý chủ nhiệm ; Phạm Thế Bảo , ...[và nh.ng.khác] tham gia . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2023. - 53, [9] tr. : minh họa màu ; 29cm
  • Mã xếp giá: 006.32 L43
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000297
  • 14 Ứng dụng máy học để dự đoán khả năng tử vong của bệnh nhân tại phòng chăm sóc tích cực (ICU) : Đề án thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Nguyễn Ngọc Thạch ; Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn khoa học . - Tp.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2024. - ix, 72 tr. : minh họa ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006.307 N5
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100004535
  • 15 Ứng dụng mô hình học sâu trong phân tích chứng khoán : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Hà Thu Hiền ; Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn khoa học . - Tp.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - vi, 63 tr. : Minh họa ; 29 cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 H111 H
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001891
  • 16 Ứng dụng trí thông minh nhân tạo (AI) vào xây dựng hệ thống xác định COVID-19 thông qua ảnh chụp CT phổi : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên : Mã số đề tài : SV2022-90 / Trần Gia Bảo chủ nhiệm đề tài ; Lê Quốc Thái tham gia ; Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn . - TP.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2023. - 62 tr. : minh họa ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006.3 T772
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000246
  • 17 Xây dựng mô hình dữ liệu 3D cơ thể người từ số đo tay các vòng quan trọng : Mã số : CSA2021-08 : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp cơ sở loại A / Phạm Thế Bảo chủ nhiệm đề tài ; Vũ Ngọc Thanh Sang,...[và nh.ng.khác] tham gia . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2022. - 52tr. ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006.4 X119
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000019
  • Trang: 1
          Sắp xếp theo :       

    Đăng nhập

    Chuyên đề tài liệu số

    Thống kê

    Thư viện truyền thống Thư viện số

    Thống kê truy cập

    1.126.696

    : 0

    Cơ sở Dữ liệu trực tuyến