Tài liệu số - Xem chi tiết


Nhan đề: Nghiên cứu một số phương pháp học sâu để phân loại tin tức không chính thống về Covid 19
Tác giả: Vũ Mạnh Hùng
Tóm tắt: Luận văn nghiên cứu một số phương pháp học sâu để phân loại tin tức không chính thống về Covid 19 và đề xuất một phương pháp học sâu nhằm phân loại các tin tức không chính thống về Covid-19 một cách tự động và cải thiện độ chính xác.
Nhà xuất bản: Trường Đại học Sài Gòn
Năm xuất bản: 2023
Ngôn ngữ: vie

Nhan đề:

Nghiên cứu một số phương pháp học sâu để phân loại tin tức không chính thống về Covid 19

Tác giả:

Vũ Mạnh Hùng

Tóm tắt:

Luận văn nghiên cứu một số phương pháp học sâu để phân loại tin tức không chính thống về Covid 19 và đề xuất một phương pháp học sâu nhằm phân loại các tin tức không chính thống về Covid-19 một cách tự động và cải thiện độ chính xác.

Nhà xuất bản:

Trường Đại học Sài Gòn

Năm xuất bản:

2023

Ngôn ngữ:

vie

Danh sách tệp tin điện tử
Vui lòng đăng nhập trước khi xem chi tiết toàn văn.. Đăng nhập


Thông tin chia sẻ

	Lượt xem:	2	Lượt tải:	0
	Chia sẻ:	I I I	Bình chọn:
	Lượt bình chọn:	0	Điểm bình chọn:	0
	Chuyên đề:	- Luận văn--Khoa học Máy tính

Thảo luận

Gửi ý kiến

Tài liệu truyền thống

Nhan đề
Nghiên cứu một số phương pháp học sâu để phân loại tin tức không chính thống về Covid 19 : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Vũ Mạnh Hùng ; Nguyễn Thành Huy hướng dẫn khoa học

Tài liệu liên quan

Cùng chuyên đề

Đăng nhập

Chuyên đề tài liệu số

Thống kê

Thư viện truyền thống

Ấn phẩm đơn bản: 41.016
Xếp giá: 117.459
Ấn phẩm định kỳ: 247
Báo tạp chí: 247

Thư viện số

Tổng số tài liệu số: 12.962
Tổng số tệp tin điện tử: 15.622

Thống kê truy cập

1.126.696

: 0