Tài liệu số - Xem chi tiết



Khai thác tập hữu ích cao với các giải thuật metaheuristic : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Trượng Văn Tiến ; Phan Tấn Quốc hướng dẫn khoa học
Luận văn nghiên cứu tìm hiểu thuật toán khai thác tập hữu ích cao (HUIM-High Utility Itemset Miner), tìm hiểu các giải thuật metaheuristic leo đồi (Hill Climbing-HC) và mô phỏng luyện kim (Simulated Annealing-SA). Kết hợp thuật toán khai thác tập hữu ích cao (HUIM) tìm những bộ mục có tiện ích (tầm quan trọng) lớn hơn hoặc bằng ngưỡng tiện ích tối thiểu theo phương pháp giải thuật metaheuristic leo đồi (Hill Climbing-HC) và mô phỏng luyện kim (Simulated Annealing-SA) khi chọn hàm mục tiêu thích hợp.
vie
Danh sách tệp tin điện tử
Vui lòng đăng nhập trước khi xem chi tiết toàn văn..
Thông tin chia sẻ
Lượt xem:  1 Lượt tải:  0
Chia sẻ:  Chia sẻ lên google I Chia sẻ lên facebook I Chia sẻ lên twitter I Bình chọn: 
Lượt bình chọn: 
0
Điểm bình chọn: 
0
Chuyên đề:  - Luận văn--Khoa học Máy tính
Thảo luận
Gửi ý kiến
Tài liệu liên quan

Đăng nhập

Chuyên đề tài liệu số

Thống kê

Thư viện truyền thống Thư viện số

Thống kê truy cập

1.126.696

: 0

Cơ sở Dữ liệu trực tuyến