Hiển thị đơn giản

Hiển thị ISBD

Hiển thị đầy đủ

Hiển thị MARC

Dữ liệu biên mục

Dạng tài liệu: Thông tin mô tả: Trịnh, Hoài Ân Nghiên cứu thuật toán machine learning để chẩn đoán các sự cố của máy nén khí CO2 : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường : Mã số : CS2019 - 49 / Trịnh Hoài Ân chủ nhiệm đề tài; Nguyễn Huy Hùng, Nguyễn Xuân Tiên tham gia TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2021 vii, 63, [21] tr. ; 29 cm

Dữ liệu xếp giá       Chi tiết

ĐHSG: Đề tài NCKH (ĐT): 4000000317 Tổng số bản:  1 Số bản rỗi:  1  (kể cả các bản được giữ chỗ) Số bản được giữ chỗ:  0 Chia sẻ:

Sách điện tử

Nhan đề ấn phẩm Nghiên cứu thuật toán machine learning để chẩn đoán các sự cố của máy nén khí CO2 Nghiên cứu thuật toán machine learning để chẩn đoán các sự cố của máy nén khí CO2

Mục từ truy cập

Tác giả: Trường Đại học Sài Gòn; Ủy ban Nhân dân TP. Hồ Chí Minh.$bTrường Đại học Sài Gòn; Nguyễn, Xuân Tiên,$e(Tham gia); Nguyễn, Huy Hùng,$e(Tham gia); Nguyễn, Xuân Tiên; Ủy ban nhân dân TP. Hồ Chí Minh; Trịnh, Hoài Ân; Nguyễn, Huy Hùng DDC: 006.31 Tiêu đề đề mục: Thuật toán máy tính; Học máy

Số liệu bổ sung tổng hợp ấn phẩm định kỳ Chi tiết

Bình phẩm, bình luận

Họ tên:   (*) Yêu cầu nhập Họ tên Email:   (*) Yêu cầu nhập Email Yêu cầu nhập đúng định dạng Email, ví dụ: nguoidung@com.vn Nội dung:   (*) Yêu cầu nhập Nội dung bình phẩm, bình luận Mã xác nhận:    Refresh  (*) Yêu cầu nhập Mã xác nhận