Kết quả tìm kiếm

Tải biểu ghi   |  Tải toàn bộ biểu ghi   
  Tìm thấy  16  biểu ghi .   Tiếp tục tìm kiếm :
STTChọnThông tin ấn phẩm
1 A bibliometric literature review of stock price forecasting : From statistical model to deep learning approach / Pham Hoang Vuong, Lam Hung Phu,...[et all] . - [Kđ.] : [KNxb], 2024 Science Progress 2024, vol. 107, p. 1-31,
2 Dự đoán ung thư phổi trên ảnh CT bằng phương pháp học sâu (Predict lung cancer in CT images by deep learning method) : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường : Mã số: CS2018-58 / Lai Đình Khải chủ nhiệm đề tài ; Nguyễn Chí Cường tham gia; Lê Hoàng Thái cố vấn khoa học . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - 54, [44] tr. ; 28 cm
  • Mã xếp giá: 006.3 L185
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000318
  • 3 Khám phá học sâu - Công cụ tăng cường tương tác hiệu quả : Cẩm nang dạy học phát triển năng lực / Joanne Quinn,...[và nh.ng.khác] ; Hoàng Anh Tuấn dịch . - Hà Nội : Đại học Sư phạm, 2025. - 295 tr. ; 24 cm
  • Mã xếp giá: 370.15
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 1 KLF: 2000051495-7
  • 4 Microscopic video-based grouped embryo segmentation : A deep learning approach / Huy Phuong Tran, Hoang Thi Diem Tuyet,...[et all] . - [Kđ.] : [Knxb], 2023 Cureus 2023, p. 1-13,
    5 Nhận dạng bạch cầu bằng phương pháp học sâu : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Trần Thị Kiều ; Huỳnh Trung Hiếu hướng dẫn khoa học . - Tp.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2023. - vii, 49, [7] tr. ; 29 cm
    6 Nhận dạng bạch cầu bằng phương pháp học sâu : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Trần Thị Kiều ; Huỳnh Trung Hiếu hướng dẫn khoa học . - Tp.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2023. - vii, 49, [7] tr. ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006.3 T772
  • Đăng ký cá biệt: 3100004344
  • 7 Phân đoạn mạch máu mống mắt dựa trên học sâu : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên : Mã số: SV2021-14 / Nguyễn Nhựt Trường chủ nhiệm đề tài ; Bùi Lê Hồng Thắng, Đinh Lê Đức Duy, Bùi Huỳnh Quốc Vĩnh tham gia ; Trịnh Tấn Đạt hướng dẫn . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2022. - v, 30, [2] tr. ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006.3 N573
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000319
  • 8 Sử dụng kỹ thuật học sâu nhận diện bạo lực qua video : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Phạm Văn Tú ; Trịnh Tấn Đạt hướng dẫn khoa học . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2022. - vii, 50, [7] tr. : minh họa ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 004.32 P53
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001904
  • 9 Ứng dụng học sâu cho dự đoán giá chứng khoán : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên : Mã số: SV2021-17 / Nguyễn Tấn Tới chủ nhiệm đề tài ; Lâm Hưng Phú,...[và nh.ng.khác] tham gia ; Trịnh Tấn Đạt hướng dẫn . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2022. - iv, 39, [2] tr. ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006.3 N573
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000315
  • 10 Ứng dụng học sâu ước lượng tư thế người : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên : Mã số: SV2021-20 / Lê Hồ Kim Minh chủ nhiệm đề tài ; Lê Nhị Lãm Thúy hướng dẫn . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2022. - 33, [4] tr. ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006.3 L433
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000316
  • 11 Ứng dụng học sâu vào nhận dạng cảm xúc : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên : Mã số: SV2020-25 / Nguyễn Minh Nguyên chủ nhiệm đề tài ; Nguyễn Tấn Phát, Lê Phương Tây tham gia ; Phùng Thái Thiên Trang hướng dẫn . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2021. - v, 34 tr
  • Mã xếp giá: 006.3 N573
  • Đăng ký cá biệt: 7000000094
  • 12 Ứng dụng học sâu vào nhận dạng cảm xúc : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên : Mã số: SV2020-25 / Nguyễn Minh Nguyên chủ nhiệm đề tài ; Nguyễn Tấn Phát, Lê Phương Tây tham gia ; Phùng Thái Thiên Trang hướng dẫn . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2021. - v, 34 tr. ; 29cm
  • Mã xếp giá: 006.3 N573
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000156
  • 13 Ứng dụng học sâu vào nhận dạng mặt người : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên : Mã số: SV2020-26 / Nguyễn Thiện Tâm chủ nhiệm đề tài ; Đặng Hoàng Kha, Đặng Thị Kiều Oanh tham gia ; Phùng Thái Thiên Trang hướng dẫn . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2021. - vii, 35 tr. ; 29cm
  • Mã xếp giá: 006.3 N573
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000155
  • 14 Ứng dụng học sâu vào nhận dạng mặt người : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên : Mã số: SV2020-26 / Nguyễn Thiện Tâm chủ nhiệm đề tài ; Đặng Hoàng Kha, Đặng Thị Kiều Oanh tham gia ; Phùng Thái Thiên Trang hướng dẫn . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2021. - vii, 35 tr
  • Mã xếp giá: 006.3 N573
  • Đăng ký cá biệt: 7000000095
  • 15 Xác thực thông qua thông tin trên chứng minh nhân dân : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên : Mã số : SV2020-23 / Lê Bảo Thái An chủ nhiệm đề tài ; Trịnh Thái Tuấn, Nguyễn Bùi Ngọc Hân, Huỳnh Ngọc Thanh Phong tham gia ; Trịnh Tấn Đạt hướng dẫn . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2021. - 63 tr
  • Mã xếp giá: 006.3 L433
  • Đăng ký cá biệt: 7000000092
  • 16 Xác thực thông qua thông tin trên chứng minh nhân dân : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên : Mã số : SV2020-23 / Lê Bảo Thái An chủ nhiệm đề tài ; Trịnh Thái Tuấn, Nguyễn Bùi Ngọc Hân, Huỳnh Ngọc Thanh Phong tham gia ; Trịnh Tấn Đạt hướng dẫn . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2021. - 63 tr. ; 29cm
  • Mã xếp giá: 006.3 L433
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000158
  • Trang: 1
          Sắp xếp theo :       

    Đăng nhập

    Chuyên đề tài liệu số

    Thống kê

    Thư viện truyền thống Thư viện số

    Thống kê truy cập

    1.214.605

    : 0

    Cơ sở Dữ liệu trực tuyến

    Thế giới game trực tuyến ngày càng phát triển với nhiều nền tảng giải trí đa dạng, mang đến cho người dùng cơ hội khám phá các trò chơi hấp dẫn và cập nhật thông tin mới nhất. Người chơi có thể tìm hiểu về king68, khám phá các nội dung giải trí trực tuyến tại 79vn hoặc tham khảo thêm những trò chơi thú vị trên j66. Mỗi nền tảng có thể mang đến những danh mục trò chơi và giao diện khác nhau, giúp người dùng tìm hiểu thêm về xu hướng game trực tuyến. Hãy chủ động tìm hiểu thông tin, kiểm tra tính bảo mật và lựa chọn hình thức giải trí phù hợp với nhu cầu của mình.