Kết quả tìm kiếm

Tải biểu ghi   |  Tải toàn bộ biểu ghi   
  Tìm thấy  20  biểu ghi .   Tiếp tục tìm kiếm :
STTChọnThông tin ấn phẩm
1 Cải tiến phương pháp dự đoán dấu liên kết trong mạng xã hội có dấu : Báo cáo tổng đề tài nghiên cứu khoa học cấp cơ sở : Mã số: GT2014-69 / Nguyễn Võ Lam Giang chủ biên ; Hoàng Mạnh Hà . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2016. - 73 tr. ; 29 cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 N573 G
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000370
  • 2 Định danh mặt người trong video dùng kỹ thuật học sâu : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính / Nguyễn Thị Kim Phụng ; Lê Hoàng Thái hướng dẫn khoa học . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - vii,74 tr. ; 29 cm + 1 CD ROM
  • Mã xếp giá: 006 N573 P
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001900
  • 3 Hệ thống hỗ trợ trích xuất thông tin từ biểu mẫu đăng ký tuyển sinh lớp 10 tỉnh Tây Ninh : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Nguyễn Duy Tâm ; Phạm Thế Bảo hướng dẫn khoa học . - Tp.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2021. - vi, 99 tr. : Minh họa ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006 N573 T
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001894
  • 4 Hệ thống nhận dạng gói hàng trên kệ của nhà kho dựa trên nền tảng AI : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên : Mã số : SV2019 - 73 / Lê Lương Mạnh Toàn chủ nhiệm đề tài ; Nguyễn Ngọc vân Anh, Lê Đức Gia Khang, Sa Dũng Tài tham gia ; Nguyễn Huy Hùng hướng dẫn . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - 39, [7] tr. ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006 H432
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000351
  • 5 Nghiên cứu mô hình học sâu để giải quyết bài toán thống kê số lượng người : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Nguyễn Hữu Thành ; Lê Hoàng Thái hướng dẫn khoa học . - Tp.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - viii, 77 tr. : Minh họa ; 29 cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 N573 T
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001899
  • 6 Nhận dạng chữ viết tay Việt ngữ offline trên cơ sở mô hình học sâu : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Nguyễn Thế Chỉnh ; Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn khoa học . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - ix 99 tr. : Ảnh màu minh họa ; 29 cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 N573 C
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001897
  • 7 Nhận dạng khuôn mặt dùng mô hình FACENET và W-SVM : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên : Mã số : SV2020-24 / Huỳnh Kim Kha chủ nhiệm đề tài ; Cao Hoài Bão, Đỗ Thành Nam tham gia ; Trịnh Tấn Đạt hướng dẫn . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2021. - 45 tr
  • Mã xếp giá: 006 H987 K
  • Đăng ký cá biệt: 7000000093
  • 8 Nhận dạng khuôn mặt khi chụp có khẩu trang : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Hồ Trường Nhật Minh ; Phạm Thế Bảo hướng dẫn khoa học . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2023. - 50, [7] tr. : minh họa ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006 H678 M
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001898
  • 9 Nhận dạng khuôn mặt với thông tin không đầy đủ : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên : Mã số : SV2019 - 19 / Vũ Trường Giang chủ nhiệm đề tài ; Trần Văn Hoàng, Nguyễn Thiên Hữu tham gia, Phạm Thi Vương hướng dẫn . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - 36 tr. ; 29 cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 V986 G
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000309
  • 10 Phân đoạn gan và tách vùng khối u bằng phương pháp học sâu : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Phạm Phùng Phương Nguyên; Trịnh Tấn Đạt hướng dẫn khoa học . - Tp.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - viii, 49 tr. : Minh họa ; 29 cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 P534 N
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001892
  • 11 Phân đoạn vùng chất trắng, vùng chất xám và vùng dịch não bằng phương pháp học sâu : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Nguyễn Trung Tín ; Phạm Thế Bảo hướng dẫn khoa học . - Tp.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2021. - vi, 54 tr. : Minh họa ; 29 cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 N573 T
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001895
  • 12 Phương pháp sử dụng mô hình mạng SSD kết hợp cơ chế tập trung phát hiện và nhận dạng khuôn mặt : Luận văn thạc sĩ Khoa học máy tính : 8480101 / Nguyễn Hồ Hữu Ngà ; Lê Minh Nhựt Triều hướng dẫn khoa học . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2021. - x, 96, [7] tr. ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006 N573 N
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001893
  • 13 Phương pháp tiến hóa đa bầy đàn cho bài toán dự báo chuỗi thời gian : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường : Mã số : CS2020 - 15 / Đinh Thị Thu Hương chủ nhiệm đề tài . - TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2021. - vi, 49, [11] tr. ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006 Đ584 H
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000357
  • 14 Thiết kế giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên kỹ thuật Boosting và ứng dụng trong bài toán dự báo : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường : Mã số đề tài : CS2017 - 15 / Đinh Thị Thu Hương chủ nhiệm đề tài . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2018. - vii, 68, [37]tr. ; 29 cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 Đ585 H
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000368
  • 15 Tiếp cận tính toán thông minh cho việc trích xuất gan và u gan từ ảnh MR ổ bụng 3 chiều : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên : Mã số : SV2019 - 20 / Đỗ Trung Hiếu chủ nhiệm đề tài ; Triệu Nguyễn Quốc Việt tham gia, Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - 51 tr. ; 29 cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 Đ631 H
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000306
  • 16 Ứng dụng Chatbot để điều khiển và giám sát các thiết bị điện trong nhà : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên : Mã số đề tài : SV2018 - 43 / Lê Lương Mạnh Toàn chủ nhiệm đề tài ; Nguyễn đăng Duy, Võ Thị Huỳnh Như, Nguyễn Ngọc Vân Anh, Dư Tồn Vinh tham gia ; Trịnh Hoài Ân hướng dẫn . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2019. - 70, [11]tr. : Minh họa màu ; 29 cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 L433 T
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000369
  • 17 Ứng dụng mô hình học sâu trong phân tích chứng khoán : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Hà Thu Hiền ; Vũ Ngọc Thanh Sang hướng dẫn khoa học . - Tp.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - vi, 63 tr. : Minh họa ; 29 cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 H111 H
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001891
  • 18 Xác định cảm xúc khuôn mặt người bằng mô hình học sâu : Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính : 8480101 / Nguyễn Trung Tín ; Lê Hoàng Thái hướng dẫn khoa học . - Tp.Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - vi, 67tr. : Minh họa ; 29cm + 1 CD-ROM
  • Mã xếp giá: 006 N573 T
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 3100001896
  • 19 Xây dựng hệ thống nhận dạng cảm xúc khuôn mặt : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên : Mã số : SV2019 - 26 / Nguyễn Bùi Ngọc Hân, Mã Hoàng Quân tham gia ; Phùng Thái Thiên Trang hướng dẫn . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - 47 tr. ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006 N573 H
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000308
  • 20 Xây dựng ứng dụng phân loại ảnh phương tiện giao thông : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên : Mã số : SV2019 - 27 / aHồ Trường Nhật Minh chủ nhiệm đề tài ; Võ Trọng Trung, Vũ Trường Giang tham gia ; Phùng Thái Thiên Trang hướng dẫn . - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sài Gòn, 2020. - 41 tr. ; 29 cm
  • Mã xếp giá: 006 H678 M
  • Đăng ký cá biệt: Lầu 2 KLF: 4000000307
  • Trang: 1
          Sắp xếp theo :       

    Đăng nhập

    Chuyên đề tài liệu số

    Thống kê

    Thư viện truyền thống Thư viện số

    Thống kê truy cập

    1.214.605

    : 0

    Cơ sở Dữ liệu trực tuyến

    Thế giới game trực tuyến ngày càng phát triển với nhiều nền tảng giải trí đa dạng, mang đến cho người dùng cơ hội khám phá các trò chơi hấp dẫn và cập nhật thông tin mới nhất. Người chơi có thể tìm hiểu về king68, khám phá các nội dung giải trí trực tuyến tại 79vn hoặc tham khảo thêm những trò chơi thú vị trên j66. Mỗi nền tảng có thể mang đến những danh mục trò chơi và giao diện khác nhau, giúp người dùng tìm hiểu thêm về xu hướng game trực tuyến. Hãy chủ động tìm hiểu thông tin, kiểm tra tính bảo mật và lựa chọn hình thức giải trí phù hợp với nhu cầu của mình.