Tài liệu số - Xem chi tiết



Kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn và mạng nơ-ron đồ thị cho dự đoán liên kết y sinh
Luận văn đề xuất và đánh giá một phương pháp dự đoán liên kết CtD trên KG y sinh Hetionet bằng cách kết hợp biểu diễn thực thể từ PLM y sinh được tình chỉnh bằng PEFT/LoRA với mô hình R-GCN và bộ giải mã DistMult.
2026
vie
Ngành CH Khoa học máy tính
Danh sách tệp tin điện tử
 STT  Tệp tin số Lượt Xem Lượt tải  Trailer 
1. Kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn và mạng nơ-ron đồ thị cho dự đoán liên kết y sinh 0 0
Thông tin chia sẻ
Lượt xem:  0 Lượt tải:  0
Chia sẻ:  Chia sẻ lên google I Chia sẻ lên facebook I Chia sẻ lên twitter I Bình chọn: 
Lượt bình chọn: 
0
Điểm bình chọn: 
0
Chuyên đề:  - Công bố luận văn--Khóa 24.2
- Luận văn--Khoa học Máy tính
Thảo luận
Gửi ý kiến
Tài liệu liên quan

Đăng nhập

Chuyên đề tài liệu số

Thống kê

Thư viện truyền thống Thư viện số

Thống kê truy cập

1.214.605

: 0

Cơ sở Dữ liệu trực tuyến