|
|
Ứng dụng học sâu xây dựng mô hình phân loại ung thư vú từ ảnh mô bệnh học IDC
|
|
|
Đề tài xây dựng một mô hình lai tiên tiến. Trong đó, CNN đảm nhiệm trích xuất đặc trưng hình thái cục bộ hiệu quả. Các đặc trưng này được chuyển thành “token” hình ảnh giàu ngữ nghĩa cho DeiT. Sau đó, DeiT sẽ mô hình hóa các mối quan hệ tầm xa giữa các token này. Cách tiếp cận này kỳ vọng sẽ tận dụng tối đa ưu điểm của cả CNN và DeiT, từ đó nâng cao độ chính xác, tính ổn định và khả năng tổng quát hóa của hệ thống hỗ trợ chẩn đoán IDC, góp phần cải thiện hiệu quả lâm sàng và tiên lượng cho bệnh nhân.
|
|
|
|
|
|
|
|
|