|
|
Phân loại ảnh nhiễm sắc thể người bằng mô hình Vision Transformer
|
|
|
Đề tài hướng tới việc nghiên cứu, xây dựng và đánh giá các mô hình học sâu cho bài toán phân loại ảnh NST người, với trọng tâm là so sánh hiệu quả giữa các kiến trúc CNN, Transformer và mô hình kết hợp CNN–Transformer. Trên cơ sở đó, đề án tập trung đánh giá mô hình ViT trong bài toán phân loại ảnh NST, đồng thời khảo sát mô hình kết hợp ViT–ResNet50 như một hướng mở rộng nhằm phân tích ảnh hưởng của việc kết hợp đặc trưng cục bộ và toàn cục.
|
|
|
|
|
|
|
|
|