Tài liệu số - Xem chi tiết



Phát hiện các bệnh lý phổ biến khoang miệng với kiến trúc Vision Transformer kết hợp Attention Rollout trong ảnh y khoa
Luận văn nghiên cứu về thiết kế mô hình học sâu gồm ViT kết hợp Attention Rollout nhằm phát hiện, trực quan hóa vùng ảnh mô hình tập trung vào trong quá trình ra quyết định cho một số bệnh lý phổ biến vùng khoang miệng như viêm nướu, loét miệng, mảng trắng niêm mạc từ ảnh y khoa. So sánh và đánh giá hiệu suất mô hình bằng các tiêu chí định lượng, đồng thời so sánh các mô hình học sâu khác đánh giá độ hiệu quả của mô hình kết hợp này.
2026
vie
Danh sách tệp tin điện tử
Thông tin chia sẻ
Lượt xem:  0 Lượt tải:  0
Chia sẻ:  Chia sẻ lên google I Chia sẻ lên facebook I Chia sẻ lên twitter I Bình chọn: 
Lượt bình chọn: 
0
Điểm bình chọn: 
0
Chuyên đề:  - Công bố luận văn--Khóa 23.2
- Luận văn--Khoa học Máy tính
Thảo luận
Gửi ý kiến
Tài liệu liên quan

Đăng nhập

Chuyên đề tài liệu số

Thống kê

Thư viện truyền thống Thư viện số

Thống kê truy cập

1.214.605

: 0

Cơ sở Dữ liệu trực tuyến