|
|
Dự đoán liên kết trong đồ thị tri thức blokg qua phương pháp chia đồ thị con
|
|
|
Nội dung phân tích đặc trưng cấu trúc và ngữ nghĩa của đồ thị tri thức OGB–BioKG, làm rõ các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả dự đoán liên kết, đặc biệt là vấn đề quy mô lớn, tính không đồng nhất và sự thiếu hụt liên kết. Đề xuất và xây dựng mô hình RASG (Relation–Aware Subgraph Generation), một phương pháp dự đoán liên kết quy nạp dựa trên đồ thị con có khả năng nhận biết quan hệ. Mô hình này tận dụng thông tin cấu trúc và ngữ nghĩa trong quá trình trích xuất và mã hoá đồ thị con để nâng cao hiệu quả suy luận.
|
|
|
|
|
|
|
|
|