|
|
Thuật toán khai thác mẫu phổ biến top-k trên cơ sở dữ liệu định lượng có sự phân cấp động
|
|
|
Nội dung tập trung vào việc khai thác mẫu phổ biến từ cơ sở dữ liệu định lượng có sự phân cấp động, kết hợp ba khía cạnh quan trọng trong khai phá dữ liệu: khai thác mẫu phổ biến top-k, xử lý dữ liệu định lượng có sự phân cấp động, và cấu trúc N-list. Mục tiêu chính là nghiên cứu và đề xuất thuật toán mới cho bài toán có khả năng xác định top-k mẫu phổ biến quan trọng nhất từ dữ liệu có tính chất động và phân cấp một cách nhanh chóng và tiết kiệm bộ nhớ.
|
|
|
|
|
|
|
|
|