|
|
Nghiên cứu XAI để giải thích các yếu tố gian lận
|
|
|
Luận văn lựa chọn mô hình học máy phù hợp để vừa phát phiện giao dịch gian lận hiệu quả, vừa đảm bảo khả năng tích hợp tốt với các phương pháp giải thích XAI. Sau đó, nghiên cứu sẽ áp dụng các kỹ thuật giải thích như SHAP và LIME nhằm giải thích quyết định của mô hình, đồng thời đánh giá độ tin cậy và mức độ phù hợp của các lời giải thích này trong bối cảnh phát hiện gian lận.
|
|
|
|
|
|
|
|
|