Tài liệu số - Xem chi tiết



Nghiên cứu kiến trúc ResNet kết hợp cơ chế Attention CBAM trong phân loại cảm xúc
Luận văn tìm hiểu và ứng dụng kiến trúc ResNet kết hợp với cơ chế CBAM, một trong những cải tiến quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhằm nâng cao hiệu suất tự động phân loại cảm xúc khuôn mặt. Nghiên cứu hướng tới việc cải thiện khả năng nhận diện cảm xúc so với kiến trúc ResNet cơ bản, thông qua việc tích hợp CBAM để tăng cường khả năng tập trung vào các đặc trưng quan trọng trong dữ liệu đầu vào.
2025
vie
Danh sách tệp tin điện tử
 STT  Tệp tin số Lượt Xem Lượt tải  Trailer 
1. Nghiên cứu kiến trúc ResNet kết hợp cơ chế Attention CBAM trong phân loại cảm xúc 0 0
Thông tin chia sẻ
Lượt xem:  0 Lượt tải:  0
Chia sẻ:  Chia sẻ lên google I Chia sẻ lên facebook I Chia sẻ lên twitter I Bình chọn: 
Lượt bình chọn: 
0
Điểm bình chọn: 
0
Chuyên đề:  - Công bố luận văn--Khóa 23.1
- Luận văn--Khoa học Máy tính
Thảo luận
Gửi ý kiến
Tài liệu liên quan

Đăng nhập

Chuyên đề tài liệu số

Thống kê

Thư viện truyền thống Thư viện số

Thống kê truy cập

1.214.605

: 0

Cơ sở Dữ liệu trực tuyến