Tài liệu số - Xem chi tiết


Nhan đề: Cải tiến thuật toán phân lớp kết hợp
Tác giả: Trần, Anh Tuấn
Tóm tắt: Đề tài nghiên cứu và phát triển áp dụng các phương pháp cải tiến thuật toán phân lớp kết hợp nhằm cải thiện hiệu suất và chính xác của các hệ thống dựa trên luật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra các hệ thống thông minh linh hoạt và hiệu quả hơn trong việc đưa ra quyết định và dự đoán trong các ứng dụng thực tiễn.
Nhà xuất bản: Trường Đại học Sài Gòn
Năm xuất bản: 2024
Ngôn ngữ: vie

Nhan đề:

Cải tiến thuật toán phân lớp kết hợp

Tác giả:

Trần, Anh Tuấn

Tóm tắt:

Đề tài nghiên cứu và phát triển áp dụng các phương pháp cải tiến thuật toán phân lớp kết hợp nhằm cải thiện hiệu suất và chính xác của các hệ thống dựa trên luật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra các hệ thống thông minh linh hoạt và hiệu quả hơn trong việc đưa ra quyết định và dự đoán trong các ứng dụng thực tiễn.

Nhà xuất bản:

Trường Đại học Sài Gòn

Năm xuất bản:

2024

Ngôn ngữ:

vie

Danh sách tệp tin điện tử
Vui lòng đăng nhập trước khi xem chi tiết toàn văn.. Đăng nhập


Thông tin chia sẻ

	Lượt xem:	0	Lượt tải:	0
	Chia sẻ:	I I I	Bình chọn:
	Lượt bình chọn:	0	Điểm bình chọn:	0
	Chuyên đề:	- Nghiên cứu khoa học--NCKH Sinh viên

Thảo luận

Gửi ý kiến

Tài liệu truyền thống

Nhan đề
Cải tiến thuật toán phân lớp kết hợp : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên : Mã số đề tài : SV2023-127 / Trần Anh Tuấn chủ nhiệm đề tài ; Nguyễn Quốc Huy hướng dẫn

Tài liệu liên quan

Cùng chuyên đề

Đăng nhập

Chuyên đề tài liệu số

Thống kê

Thư viện truyền thống

Ấn phẩm đơn bản: 42.001
Xếp giá: 117.057
Ấn phẩm định kỳ: 249
Báo tạp chí: 249

Thư viện số

Tổng số tài liệu số: 14.316
Tổng số tệp tin điện tử: 16.533

Thống kê truy cập

1.126.696

: 0