|
Ứng dụng máy học để dự đoán khả năng tử vong của bệnh nhân tại phòng chăm sóc tích cực (ICU)
|
|
Đề án sẽ tập trung vào các nhiệm vụ cụ thể như phát triển mô hình dự đoán khả năng tử vong, tối ưu hóa các tham số mô hình, và xác định những đặc trưng quan trọng trong dữ liệu y tế. Ngoài ra, đề án cũng sẽ phát triển một trang web cho phép nhập thông tin y tế của bệnh nhân, dự đoán nguy cơ tử vong và hiển thị kết quả một cách trực quan và dễ hiểu. góp phần vào việc cải thiện hiệu quả điều trị, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa quá trình chăm sóc bệnh nhân, qua đó nâng cao chất lượng cuộc sống và tỷ lệ sống sót của các bệnh nhân trong ICU.
|
|
|
|
|