Tài liệu số - Xem chi tiết


Nhan đề: Ứng dụng học sâu cho dự đoán giá chứng khoán
Tác giả: Nguyễn, Tấn Tới
Tóm tắt: Sử dụng mạng học sâu (deep learning) để giải quyết độ phức tạp của thị trường chứng khoán và khắc phục một số thiếu sót của các phương pháp khai thác tin tức hay văn bản truyền thống. Từ đó mong muốn tăng độ chính xác khi đưa ra quyết định đầu tư.
Nhà xuất bản: Trường Đại học Sài Gòn
Năm xuất bản: 2022
Ngôn ngữ: vie

Nhan đề:

Ứng dụng học sâu cho dự đoán giá chứng khoán

Tác giả:

Nguyễn, Tấn Tới

Tóm tắt:

Sử dụng mạng học sâu (deep learning) để giải quyết độ phức tạp của thị trường chứng khoán và khắc phục một số thiếu sót của các phương pháp khai thác tin tức hay văn bản truyền thống. Từ đó mong muốn tăng độ chính xác khi đưa ra quyết định đầu tư.

Nhà xuất bản:

Trường Đại học Sài Gòn

Năm xuất bản:

2022

Ngôn ngữ:

vie

Danh sách tệp tin điện tử
Vui lòng đăng nhập trước khi xem chi tiết toàn văn.. Đăng nhập


Thông tin chia sẻ

	Lượt xem:	1	Lượt tải:	0
	Chia sẻ:	I I I	Bình chọn:
	Lượt bình chọn:	0	Điểm bình chọn:	0
	Chuyên đề:	- Nghiên cứu khoa học--NCKH Sinh viên

Thảo luận

Gửi ý kiến

Tài liệu truyền thống

Nhan đề
Ứng dụng học sâu cho dự đoán giá chứng khoán : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên : Mã số: SV2021-17 / Nguyễn Tấn Tới chủ nhiệm đề tài ; Lâm Hưng Phú,...[và nh.ng.khác] tham gia ; Trịnh Tấn Đạt hướng dẫn

Tài liệu liên quan

Cùng chuyên đề

Đăng nhập

Chuyên đề tài liệu số

Thống kê

Thư viện truyền thống

Ấn phẩm đơn bản: 41.022
Xếp giá: 117.465
Ấn phẩm định kỳ: 247
Báo tạp chí: 247

Thư viện số

Tổng số tài liệu số: 12.962
Tổng số tệp tin điện tử: 15.622

Thống kê truy cập

1.126.696

: 0

Tài liệu số - Xem chi tiết

Đăng nhập

Chuyên đề tài liệu số

Thống kê

Thống kê truy cập

Liên kết website

Cơ sở Dữ liệu trực tuyến