Tài liệu số - Xem chi tiết



Dự đoán ung thư phổi trên ảnh CT bằng phương pháp học sâu (Predict lung cancer in CT images by deep learning method)
Tài liệu tham khảo : Tr. 43-44; Phụ lục; Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường; Ngành Công nghệ thông tin; Tìm hiểu kiến thức về khối u trong phổi cũng như cấu trúc của các ảnh CT phổi. Tìm hiểu tập dữ liệu về phổi mà cụ thể là LUNA16, Data Science Bowl. Tìm hiểu lý thuyết mạng học sâu và mạng tích chập convolutional neuron network. Xây dựng mạng CNN thực hiện xác định các ứng viên có phải là nốt hay không phải nốt trong phổi; Ngành Kỹ thuật phần mềm; Ngành Công nghệ thông tin CLC
2020
DTKH23001052
Danh sách tệp tin điện tử
Vui lòng đăng nhập trước khi xem chi tiết toàn văn..
Thông tin chia sẻ
Lượt xem:  1 Lượt tải:  0
Chia sẻ:  Chia sẻ lên google I Chia sẻ lên facebook I Chia sẻ lên twitter I Bình chọn: 
Lượt bình chọn: 
0
Điểm bình chọn: 
0
Chuyên đề:  - Nghiên cứu khoa học--NCKH Giảng viên
Thảo luận
Gửi ý kiến
Tài liệu liên quan

Đăng nhập

Chuyên đề tài liệu số

Thống kê

Thư viện truyền thống Thư viện số

Thống kê truy cập

1.214.605

: 0

Cơ sở Dữ liệu trực tuyến

Thế giới game trực tuyến ngày càng phát triển với nhiều nền tảng giải trí đa dạng, mang đến cho người dùng cơ hội khám phá các trò chơi hấp dẫn và cập nhật thông tin mới nhất. Người chơi có thể tìm hiểu về king68, khám phá các nội dung giải trí trực tuyến tại 79vn hoặc tham khảo thêm những trò chơi thú vị trên j66. Mỗi nền tảng có thể mang đến những danh mục trò chơi và giao diện khác nhau, giúp người dùng tìm hiểu thêm về xu hướng game trực tuyến. Hãy chủ động tìm hiểu thông tin, kiểm tra tính bảo mật và lựa chọn hình thức giải trí phù hợp với nhu cầu của mình.